Salesforce AI 준비도란 무엇입니까?

귀사의 데이터가 에이전트의 질문에 답할 수 있는지, 아키텍처가 그 답을 충분히 빠르게 내줄 수 있는지, 그리고 거버넌스가 에이전트의 행동을 허용할 수 있는지를 아는 것입니다.

이 진단은 누구를 위한 것입니까?

유럽 기업에서 Agentforce나 Data 360을 운영하는 Salesforce 아키텍트, CTO, 프로그램 책임자를 위한 것입니다.

데이터가 저장됩니까?

아니요. 답변은 브라우저 안에만 남습니다. 리포트를 메일로 받기로 하시면 주소만 처리합니다.

얼마나 걸립니까?

약 2분입니다. 질문 아홉 개, 하나씩, 각 네 개의 답변입니다.

Foundation Method · 셀프 진단

귀사의 Salesforce 조직은 AI 시대에 준비되어 있습니까?

데이터, 아키텍처, AI 노출면을 묻는 질문 아홉 개입니다. 하나씩 여쭙고, 답해 주시면 됩니다. 끝에는 브로슈어가 아니라 진단 결과가 나옵니다.

질문 9개 보기

약 2분질문 9개, 각 4개 답변

가입 불필요답변은 브라우저 안에만 남습니다

즉시 진단그리고 3단계 실행안

Fig.02 · 대화

질문 아홉 개. 하나씩.

0~100점 · 즉시

Sébastien 질문 9개

9개 중 0개

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Fig.03 · 질문 9개

전체 진단을 한 페이지에 담았습니다.

각 질문, "잘된 모습은 이렇다"라는 정석 답변, 그리고 기둥별 짧은 글입니다. 다음 아키텍처 검토 전에 체크리스트로 쓰십시오.

데이터 기반

귀사의 데이터는 에이전트의 질문에 답할 수 있습니까?

Agentforce(에이전트포스)는 닿을 수 있는 데이터만큼만 쓸모가 있습니다. 에이전트가 믿을 만한 답 하나를 얻을지, 모순되는 답 셋을 얻을지를 가르는 지표는 셋입니다. Identity Resolution(아이덴티티 해석), 고객 360이 사는 위치, 그리고 Calculated Insights(계산 인사이트)의 신선도입니다. 멈춰 버린 파일럿 대부분은 프롬프트가 아니라 여기서 실패합니다.

Q1 · D1 클라우드 전반에서 해석되는 단일 고객 식별자가 있습니까? 잘된 모습Identity Resolution(아이덴티티 해석) 규칙이 운영에 배포되어 Sales, Service, Marketing이 함께 인식합니다. 한 고객, 하나의 ID, 하나의 진실 소스입니다.

Q2 · D2 고객 360은 실제로 어디에 살고 있습니까? 잘된 모습Data 360(데이터 클라우드)이 운영 중이며, 각 클라우드에서 들어오는 Data Stream과 에이전트가 grounded retrieval로 조회할 수 있는 Data Graph를 갖추고 있습니다.

Q3 · D3 Calculated Insights는 얼마나 자주 갱신됩니까? 잘된 모습며칠이 아니라 몇 분 단위로 갱신됩니다. 인사이트와 현실 사이의 표류는 운영 중 에이전트가 틀린 답을 내놓는 두 번째 원인입니다.

아키텍처 성숙도

연동 계층은 에이전트에게 충분히 빠르게 응답할 수 있습니까?

에이전트는 이미 깔린 아키텍처를 증폭합니다. Flow와 MuleSoft가 같은 로직을 중복으로 들고 있으면 에이전트는 잘못된 쪽을 고르고, 한 분기를 디버깅으로 보냅니다. 소유권, 거버넌스, 연동 부채. 이 셋이 AI 이전에 가장 무겁게 작용하는 성숙도 지표입니다.

Q4 · A1 Flow와 MuleSoft 사이의 오케스트레이션은 누가 소유합니까? 잘된 모습지정된 아키텍트 한 명입니다. 어느 계층이 어떤 오케스트레이션 패턴을 맡는지 명시한 ADR(아키텍처 결정 기록)이 문서로 남아 있습니다.

Q5 · A2 아키텍처 변경을 다스리는 거버넌스 모델이 있습니까? 잘된 모습ADR(아키텍처 결정 기록)을 매월 검토합니다. 명확한 에스컬레이션 경로를 갖춘 변경 위원회가 있습니다. 결정은 기억에 의존하지 않고 기록으로 남습니다.

Q6 · A3 연동을 종단 간으로 마지막으로 지도화한 것은 언제입니까? 잘된 모습최근 6개월 이내입니다. 새 아키텍트가 한 분기가 아니라 일주일 만에 생산성을 낼 만큼 지도가 최신입니다.

AI 준비도

에이전트가 안전하게 행동하도록 맡길 수 있습니까?

틀린 답을 내놓는 에이전트는 성가십니다. 잘못된 행동을 하는 에이전트는 리스크입니다. AI 준비도 지표 셋은 에이전트와 나머지 조직 사이의 계약을 묻습니다. 무엇을 알 수 있고, 무엇을 결정할 수 있으며, 무엇을 실행할 수 있는지입니다.

Q7 · AI1 grounding 정책이 문서로 있습니까? 잘된 모습한 쪽짜리 문서이며, 보안팀의 서명을 받았습니다. 에이전트가 사용할 수 있는 모든 Data Graph와 필드를 법적 근거와 함께 나열합니다.

Q8 · AI2 Atlas Reasoning Engine을 운영에서 쓰고 있습니까? 잘된 모습예. Git으로 버전 관리되는 Prompt Builder 템플릿과 함께입니다. 파일럿은 운영이 아닙니다. 운영에는 롤백이 있습니다.

Q9 · AI3 에이전트가 할 수 있는 행동에 가드레일이 있습니까? 잘된 모습되돌릴 수 없는 행동에 대한 승인 워크플로우. 모든 에이전트 결정에 대한 감사 로그. 그리고 CTO가 직접 내릴 수 있는 kill switch입니다.

Fig.04 · 방법론

왜 이 아홉 개인가. 왜 이 가중치인가.

2014년부터 2026년까지 200건 이상의 Salesforce 프로젝트에서 본 패턴 가운데 골라낸 아홉 지표입니다. 각 지표에는 가중치가 있고, 그 값은 4개월에서 8개월 사이에 멈춰 버리는 파일럿에서 해당 문제가 나타나는 빈도로 정해집니다.

채점은 결정론적입니다. 같은 답이면 같은 점수가, 매번 나옵니다. 블랙박스 모델이 아닙니다. 어떤 가중치의 근거가 궁금하시면 물어보십시오. 자료를 보내 드립니다.

세 기둥, 각 세 질문데이터 기반, 아키텍처 성숙도, AI 준비도. 각 기둥은 100점 만점으로 채점합니다. 종합 점수는 가중 평균입니다.

실패 유형 빈도에 따른 가중치멈춘 파일럿의 60%에서 나타나는 지표는 20%에서 나타나는 지표보다 무겁습니다. 근거는 제 프로젝트 기록입니다.

"잘 모르겠다"도 점수에 들어갑니다운영에서는 "잘 모르겠다"와 "아니요"가 같은 장애를 내기 때문에, 이 답은 해당 지표에서 0점입니다.

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Fig.05 · 예약

제가 도움이 될지, 30분이면 압니다.

슬라이드도, 영업 자료도 없습니다. 아키텍처 다이어그램을 가져오시거나 문제를 편한 말로 설명해 주십시오. 제가 맞는 사람인지, 다음 단계의 비용이 얼마인지, 커피를 다 마시기 전에 말씀드립니다.

01.24시간 이내 회신, 예외 없이
02.제가 맞는 사람이 아니라면, 맞는 분을 소개해 드립니다
03.요청하지 않으시면 후속 메일은 보내지 않습니다

디스커버리 콜을 예약하십시오 → hello@sebastientang.com