Org 진단 및 고도화
Salesforce COE 운영 모델이 무너지는 이유와 재설계 원칙
Salesforce COE 운영 모델이 조직도만 그리고 실제로는 작동하지 않는 이유를 짚고, 거버넌스·릴리스 관리·역량 개발을 하나의 체계로 통합하는 재설계 프레임워크와 우선순위 기준, 흔한 실패 패턴을 함께 제시합니다.
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AI 시대를 위한 Salesforce 아키텍처. Agentforce, Data Cloud, 그리고 대부분의 컨설턴트가 건너뛰는 기술적 깊이를 다룹니다.
멀티클라우드 아키텍처
Salesforce DevOps CI/CD 구축이 멀티클라우드 조직에서 실패하는 이유
Salesforce DevOps CI/CD 구축은 도구 선택이 아니라 아키텍처 문제입니다. 멀티오그 환경에서 배포 실패율을 낮추는 파이프라인 설계 원칙을 다룹니다.
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Agentforce & AI
Agentforce 커머스 도입, Salesforce SI 통합 역량이 성패를 가른다
Shopper·Buyer·Merchant 에이전트를 앞세운 Agentforce Commerce 출시로 국내 CIO가 마주할 진짜 과제는 Salesforce SI 통합 역량과 기술 표준화 부재입니다.
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Agentforce & AI
Salesforce 에이전트포스 커머스, 한국 대기업 도입의 두 장벽
Agentforce Commerce가 출시됐지만 한국 대기업은 PIPA 규제와 온프레미스 연동이라는 두 장벽을 먼저 해결해야 한다. 아키텍처 관점에서 핵심 쟁점을 짚는다.
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Agentforce & AI
AI 에이전트 SI 재편: 한국 대기업이 직면한 파트너 생태계 분기점
VCARB의 Agentforce 360 도입이 보여주는 AI 에이전트 SI 재편 신호. 한국 대기업 CIO가 기존 SI 의존 구조를 재검토해야 하는 아키텍처적 이유를 분석합니다.
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Agentforce & AI
Fin 인수 이후 Salesforce 데이터 국내화 전략과 PIPA 준수
Salesforce의 Fin 인수로 고객서비스 AI가 강화됐지만, 한국 기업은 PIPA 준수와 데이터 국내화라는 추가 과제를 안게 됐다. 아키텍처 관점에서 해법을 분석한다.
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Agentforce & AI
Agentforce 거버넌스 없이 AI 에이전트는 리스크다
VCARB 사례가 보여주듯 Agentforce 360 도입은 기술 문제가 아니다. 한국 대기업 CIO가 먼저 재정립해야 할 IT 거버넌스 체계를 구체적으로 짚는다.
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Agentforce & AI
Agentforce 한국 규제 준수와 SI 파트너 역할 재편
VCARB 사례로 본 Agentforce 360 도입의 실제 과제. 한국 기업이 개인정보 보호법(PIPA) 준수와 SI 의존 구조를 동시에 해결해야 하는 이유를 아키텍처 관점에서 분석합니다.
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Agentforce & AI
Salesforce 운영에서 SI 의존도를 줄이는 기준
SI를 배제하지 않고 Salesforce 의사결정권, 플랫폼 지식, 변경 통제와 데이터 책임을 내부로 가져오는 현실적 기준을 정리합니다.
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Agentforce & AI
Fin 인수로 본 AI 에이전트 자동화와 한국 SI 의존도
Salesforce의 Fin 인수가 한국 기업 아키텍처에 던지는 질문: AI 에이전트 자동화가 SI 의존 구조를 실질적으로 대체할 수 있는가. 기술적 근거와 현실적 한계를 분석합니다.
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Agentforce & AI
Salesforce-Databricks 연계와 AI에이전트 데이터거버넌스
Salesforce-Databricks 파트너십이 한국 기업의 AI 에이전트 아키텍처를 바꾼다. PIPA 준수, 자체 데이터 활용, Data Cloud 연동 설계 패턴을 분석합니다.
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Agentforce & AI
Agentforce와 한국 PIPA: 확인해야 할 데이터 흐름
Agentforce와 Data 360 도입 시 리전, 국외 이전, 위탁, 프롬프트, 외부 Action을 계약과 실제 데이터 흐름으로 검증하는 방법입니다.
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