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Sébastien Tang ARCHITECTE SOLUTIONS SALESFORCE
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Foundation Method · auto-diagnostic

Votre org Salesforce est-il prêt pour l'ère de l'IA ?

Neuf questions sur vos données, votre architecture et votre surface IA. Je vous les pose une à une. Vous répondez. À la fin, vous obtenez un verdict, pas une brochure.

Voir les 9 questions
~2 min9 questions, 4 réponses chacune
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Verdict immédiatEt un plan en 3 étapes
Fig.02 · La conversation

Neuf questions. Une à la fois.

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Fig.03 · Les 9 questions

Le diagnostic complet, en une page.

Chaque question, la réponse canonique de « ce que bien fait ressemble », et un court essai par pilier. Utilisez ça comme checklist avant votre prochaine revue d'architecture.

Fondation Data

Vos données savent-elles répondre aux questions d'un agent ?

Agentforce ne vaut que les données qu'il atteint. Trois indicateurs décident si un agent obtient une réponse fiable ou trois réponses contradictoires : la résolution d'identité, l'endroit où vit votre 360, et la fraîcheur des insights calculés. La plupart des pilotes qui calent échouent ici, pas dans le prompt.

Q1 · D1 Avez-vous un identifiant client unique, résolu à travers les clouds ? Ce que bien fait ressembleLes règles d'Identity Resolution sont déployées et reconnues par Sales, Service et Marketing. Un contact, un ID, une source de vérité.
Q2 · D2 Où vit réellement votre 360 client ? Ce que bien fait ressembleData 360 en production, avec des Data Streams depuis chaque cloud et un Data Graph qu'un agent peut interroger en grounded retrieval.
Q3 · D3 À quelle fréquence vos insights calculés sont-ils rafraîchis ? Ce que bien fait ressembleRafraîchis en minutes, pas en jours. La dérive entre l'insight et la réalité est la cause #2 de mauvaises réponses d'agents en production.
Maturité d'architecture

Votre couche d'intégration sait-elle servir des agents assez vite ?

Les agents amplifient l'architecture en place. Si Flow et MuleSoft dupliquent la même logique, l'agent choisit la mauvaise et vous passez un trimestre à déboguer. Propriété, gouvernance et dette d'intégration sont les trois indicateurs de maturité qui pèsent le plus avant l'IA.

Q4 · A1 Qui possède l'orchestration entre Flow et MuleSoft ? Ce que bien fait ressembleUn architecte nommé. Un dossier de décision documenté (ADR) qui précise quelle couche gère quel motif d'orchestration.
Q5 · A2 Avez-vous un modèle de gouvernance pour les changements d'architecture ? Ce que bien fait ressembleADRs relus tous les mois. Un comité de change avec un chemin d'escalade clair. Les décisions sont consignées, pas mémorisées.
Q6 · A3 Quand avez-vous cartographié vos intégrations de bout en bout ? Ce que bien fait ressembleDans les six derniers mois. La carte est assez à jour pour qu'un nouvel architecte soit productif en une semaine, pas en un trimestre.
Préparation IA

Pouvez-vous laisser un agent agir en toute sécurité ?

Un agent qui donne de mauvaises réponses est agaçant. Un agent qui prend une mauvaise action est un risque. Les trois indicateurs de préparation IA portent sur le contrat entre l'agent et le reste de l'org : ce qu'il peut savoir, ce qu'il peut décider, ce qu'il peut faire.

Q7 · AI1 Existe-t-il une politique de grounding écrite ? Ce que bien fait ressembleUn document d'une page, signé par la Sécurité, listant chaque Data Graph et champ qu'un agent peut utiliser, avec la base légale.
Q8 · AI2 Utilisez-vous le moteur Atlas Reasoning en production ? Ce que bien fait ressembleOui, avec des templates Prompt Builder versionnés dans Git. Un pilote n'est pas une production. La production a un rollback.
Q9 · AI3 Avez-vous des garde-fous sur ce qu'un agent peut faire ? Ce que bien fait ressembleWorkflows d'approbation pour les actions irréversibles. Audit log sur chaque décision d'agent. Un kill switch que le CTO peut actionner.
Fig.04 · Méthodologie

Pourquoi ces neuf-là. Pourquoi cette pondération.

Neuf indicateurs choisis parmi les patterns que j'ai vus sur 200+ missions Salesforce entre 2014 et 2026. Chaque indicateur a un poids, défini par la fréquence à laquelle il apparaît dans les pilotes qui calent entre les mois quatre et huit.

La notation est déterministe. Mêmes réponses, même score, à chaque fois. Pas de modèle boîte noire. Si vous voulez voir la source d'une pondération, demandez. J'envoie les pièces.

01
Trois piliers, trois questions chacunFondation Data, Maturité d'architecture, Préparation IA. Chaque pilier est noté sur 100. Le score global est la moyenne pondérée.
02
Pondération selon la fréquence des modes d'échecUn indicateur présent dans 60% des pilotes calés pèse plus qu'un présent dans 20%. Source : mon journal de missions.
03
'Je ne sais pas' compte aussiCette réponse vaut zéro sur l'indicateur, parce qu'en production 'je ne sais pas' et 'non' produisent la même panne.
04
Priorité à la confidentialitéVos réponses ne quittent jamais votre navigateur. Si vous demandez que le rapport vous soit envoyé, seule votre adresse est traitée. Aucun tracking sur cette page.
Fig.05 · Réserver

On saura en 30 minutes si je peux aider.

Pas de slides. Pas de deck. Apportez le schéma d'architecture ou décrivez le problème avec vos mots. Je vous dis si je suis le bon profil et ce que coûte la suite, avant la fin de votre café.

  1. 01.Réponse sous 24 heures, toujours
  2. 02.Si je ne suis pas le bon profil, je vous indique quelqu'un qui l'est
  3. 03.Aucune relance, sauf demande
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