Architecture Data Cloud & Multi-Cloud
Données client unifiées, à travers chaque cloud Salesforce
Réserver un appel découverteLe Problème
Votre Sales Cloud, Service Cloud et Marketing Cloud contiennent chacun une version différente du même client. Aucune n'est complète. Aucune ne communique avec les autres en temps réel. Data Cloud peut résoudre cela, mais seulement si quelqu'un architecture correctement les couches d'ingestion, de résolution d'identité et d'activation.
Vous ne pouvez pas faire fonctionner des agents intelligents sur des données sales et cloisonnées. Data Cloud est le prérequis pour tout ce que Salesforce construit ensuite: Agentforce, personnalisation Marketing, analytique temps réel. La question n'est pas de savoir si vous devez l'implémenter. C'est de savoir si votre architecture survivra à ce qui vient après.
Les entreprises préparant l'adoption d'Agentforce ont besoin de construire la fondation de données en premier. Sans résolution d'identité et flux de données unifiés, les agents ne peuvent pas raisonner sur des données qu'ils ne peuvent pas atteindre.
Ce que je livre
- Conception de flux d'ingestion Data Cloud depuis les clouds Salesforce, bases de données externes et plateformes tierces
- Architecture de règles de résolution d'identité pour une vraie vue client 360
- Conception de modèles de données et de Data Graphs
- Orchestration d'intégration multi-cloud (Sales + Service + Marketing + Commerce + Data Cloud)
- Stratégie de segmentation et d'activation pour les cas d'usage marketing et service
- Cadre de gouvernance et qualité des données scalable à travers les business units
- Configuration d'activation et d'analytique en temps réel
Pour qui
- Entreprises avec 3+ clouds Salesforce et des données client fragmentées
- Équipes marketing incapables de segmenter ou d'activer parce que les données ne sont pas unifiées
- Entreprises préparant Agentforce qui ont besoin de la fondation de données en premier
“His insights are always spot-on and incredibly valuable. He is a tremendous asset to any team.”
Comment je travaille
Discovery
Nous cadrons le défi. Je pose des questions difficiles sur votre architecture, votre équipe et votre calendrier. Vous saurez en 30 minutes si je suis le bon architecte.
Architecture
Architecture d'abord. Je cartographie le système avant de toucher à la configuration. Les livrables sont cadrés, les délais clairs, et rien ne démarre sans plan.
Livraison
Exécution avec une documentation qui permet à votre équipe de maintenir ce que je construis. Pas de gaps de passation, pas de silos de connaissance.
Typiquement 6-16 semaines
Frequently Asked Questions
À quoi sert Salesforce Data Cloud ?
Data Cloud unifie les données client de chaque cloud Salesforce et des sources externes en un seul profil. Il alimente la résolution d'identité, la segmentation en temps réel et l'activation, donnant aux agents IA, à l'automatisation marketing et aux équipes service une vue complète de chaque client.
Quelle est la différence entre Data Cloud et MuleSoft ?
MuleSoft déplace les données entre les systèmes via des APIs et des flux d'intégration. Data Cloud unifie l'identité et active les segments nativement dans Salesforce. Ils résolvent des problèmes différents: MuleSoft pour l'intégration de systèmes, Data Cloud pour l'unification et l'activation des données client.
Combien de temps prend une implémentation Data Cloud ?
Une résolution d'identité ciblée et activation de segments prend 6 à 10 semaines. Les projets plus larges d'unification multi-cloud couvrant Sales, Service, Marketing et Commerce prennent typiquement 10 à 16 semaines selon la complexité des sources de données.
Prêt à unifier vos données client ?
Appel découverte de 30 minutes. Pas de pitch, juste une évaluation honnête de votre situation.