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Architecture IA & Agentforce

Des agents qui fonctionnent en production, pas seulement en démo

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Le Problème

Votre entreprise a acheté des licences Agentforce parce que le mandat IA l'exigeait. Six mois plus tard, les agents ne résolvent pas les cas, ne closent pas les deals et ne génèrent pas de ROI. Le problème n'est pas Agentforce. C'est l'architecture.

La plupart des architectes Salesforce ont appris leur métier à l'ère pré-IA et ne savent pas concevoir des systèmes agentiques qui performent réellement. Les agents qui fonctionnent en démo échouent en production parce que l'architecture sous-jacente (accès aux données, modèle de sécurité, couche d'intégration) n'a pas été conçue pour l'IA.

87% des clients Salesforce n'ont pas encore adopté l'IA. C'est un gap de compétences massif, et une fenêtre d'opportunité pour les organisations qui agissent maintenant avec la bonne architecture.

Ce que je livre

  • Conception et déploiement d'agents Agentforce sur Service Cloud, Sales Cloud et Experience Cloud
  • Architecture de modèles de topics et d'actions pour le raisonnement des agents
  • Conception de templates Prompt Builder pour des réponses IA cohérentes et de qualité
  • Configuration et optimisation de l'Atlas Reasoning Engine
  • Intégration Data Cloud pour le grounding et le contexte des agents
  • Frameworks de monitoring, test et itération des performances agents
  • Orchestration de workflows et Flows alimentés par l'IA

Pour qui

  • Entreprises ayant acheté des licences Agentforce mais sans l'expertise architecture interne pour concevoir des agents performants
  • Équipes projet d'ESN ayant besoin d'un architecte senior pour piloter le workstream Agentforce
  • DSI mandatant l'IA dans Salesforce sans plan d'implémentation concret
87%
des clients Salesforce n'ont pas encore adopté l'IA; gap de compétences massif, compétition limitée pour les premiers arrivants

“It's rare to come across a profile like his — having the skill set to operate as a Salesforce architect and as a program manager. He transforms challenges into success stories.”

Pablo Corell Bover, Senior Salesforce Consultant, Cognizant

Comment je travaille

Étape 1

Discovery

Nous cadrons le défi. Je pose des questions difficiles sur votre architecture, votre équipe et votre calendrier. Vous saurez en 30 minutes si je suis le bon architecte.

Étape 2

Architecture

Architecture d'abord. Je cartographie le système avant de toucher à la configuration. Les livrables sont cadrés, les délais clairs, et rien ne démarre sans plan.

Étape 3

Livraison

Exécution avec une documentation qui permet à votre équipe de maintenir ce que je construis. Pas de gaps de passation, pas de silos de connaissance.

Typiquement 4-12 semaines

Frequently Asked Questions

Que fait un architecte Agentforce ?

Il conçoit des agents IA autonomes dans Salesforce, définissant les périmètres de confiance, les chemins d'escalade, les modèles de topics et les cadres de gouvernance pour que les agents performent de manière fiable en production, pas seulement en démo.

Combien de temps prend une implémentation Agentforce ?

Typiquement 8 à 12 semaines pour un agent pilote prêt pour la production. Le calendrier dépend de la maturité des données, de la complexité des intégrations et de la présence ou non de Data Cloud.

Ai-je besoin de Data Cloud avant de déployer Agentforce ?

Pas toujours, mais cela améliore considérablement la précision des agents. Les agents raisonnent sur les données auxquelles ils ont accès. Si ces données sont cloisonnées ou incomplètes, les réponses le seront aussi. Data Cloud fournit aux agents un profil client unifié et en temps réel.

Prêt à architecturer Agentforce pour la production ?

Appel découverte de 30 minutes. Pas de pitch, juste une évaluation honnête de votre situation.

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